•  
  •  
 

Abstract

The applications of image technology in defect monitoring of three packaging forms of foam plastic packaging, aluminum-plastic blister packaging and rectangular paper packaging were described, and The application trend in food packaging defect monitoring is pre-judgment, which helps the development of China's food packaging industry.

Publication Date

2-18-2023

First Page

225

Last Page

228

DOI

10.13652/j.issn.1003-5788.2020.08.038

References

[1] 楚晗,王爱霞,高尊华,等.食品多层包装内包缺陷的问题分析及处理[J].包装工程,2019,40(15):200-205.
[2] 李涛.食品包装存在的质量问题及解决对策[J].管理观察,2014(18):20-21.
[3] 韩明芮,杨玺.基于图像处理的包装缺陷检测方法综述[J].中国储运,2019(9):110-112.
[4] 周继彦,余正泓.基于图像处理的包装印刷缺陷检测方法[J].包装工程,2017,38(9):240-244.
[5] 杨洋,项辉宇,冷崇杰,等.基于OpenCV的食品包装缺陷分割方法[J].食品与机械,2017,33(7):104-106,174.
[6] 杨祖彬,代小红.基于图像配准的食品包装印刷缺陷检测与实现[J].计算机科学,2015(8):319-322.
[7] 王天怡,王鑫,曹兴强,等.基于机器视觉的内层包装缺陷检测光源的优化[J].包装工程,2019,40(17):174-181.
[8] 马宝秋.基于图像小波变换的食品包装印刷缺陷检测方法[J].食品研究与开发,2017,38(5):212-215.
[9] 路正佳.基于图像处理的药片包装视觉检测系统滤波算法[J].包装工程,2020,41(7):205-208.
[10] 廖恩红,李会芳.基于卷积神经网络的食品图像识别[J].华南师范大学学报(自然科学版),2019,51(4):113-119.
[11] 孙娜,管一弘,崔云月,等.基于支持向量机的条烟包装外观缺陷检测[J].软件,2020,41(1):205-210.
[12] 刘硕.机器视觉在包装袋打码缺陷检测中的应用研究[D].天津:天津科技大学,2017:2-20.
[13] 刘欢,唐曌堃.基于计算机视觉的易碎产品包装检测系统设计[J].自动化与仪器仪表,2019(12):30-33.
[14] DESHWAL G K,PANJAGARI N R.Review on metal packaging:Materials,forms,food applications,safety and recyclability[J].Journal of Food Science and Technology,2020,57(7):2 377-2 392.
[15] 许超,王微山,刘丞,等.食品用塑料包装物理性能缺陷及原因分析[J].中国包装,2011,31(1):60-62.
[16] 冯红玲.提高泡沫塑料包装盒成型品质及合格率的研究[J].装备制造技术,2012(3):174-176.
[17] 刘丞,许超,王恬,等.食品用塑料包装化学和卫生性能缺陷及原因分析[J].包装工程,2010,31(7):123-125.
[18] 李丹,白国君,金媛媛,等.基于机器视觉的包装袋缺陷检测算法研究与应用[J].激光与光电子学进展,2019,56(9):188-194.
[19] 陈慧丽,李继伟.基于机器视觉的方便面包装品质检测系统设计[J].包装工程,2017,38(13):159-163.
[20] 李思畅.基于图像处理的铝箔泡罩包装密封性检测技术研究[D].天津:河北工业大学,2017:2-15.
[21] 疏义桂.基于机器视觉的铝塑泡罩包装药品缺陷检测[D].武汉:华中科技大学,2013:5-10.
[22] 靳彩园.基于图像处理的铝塑包装中药片缺陷检测技术研究[D].沈阳:沈阳理工大学,2014:6-20.
[23] 方文星,王野.一种铝塑泡罩药品包装缺陷检测方法[J].包装工程,2019,40(1):133-139.
[24] 于惠钧,吴婉,成运.改进Otsu算法在铝塑泡罩药品包装缺陷检测中的应用[J].包装工程,2014,35(15):15-18.
[25] 宋寒.外卖食品包装的现存问题及相关对策分析[J].工业设计,2018(12):75-76.
[26] 李军英.食品包装安全隐患及检测研究[J].检验检疫学刊,2019,29(3):118-120.
[27] 李萌,孙铁波.基于机器视觉的食品包装缺陷检测研究[J].食品研究与开发,2016,37(24):125-127.
[28] 贾真真,张涛,曹兴强,等.基于机器视觉的食品内包装缺陷检测装置设计与实现[J].食品与机械,2018,34(7):111-114.
[29] 李莹,栾秋平.基于机器视觉的食品包装检测系统设计[J].包装工程,2020,41(9):210-214.
[30] 金玥,万千慧,梁天辉,等.我国饮料包装行业的现状及发展趋势[J].轻工科技,2019,35(2):29-30.
[31] 美国邦纳工程国际有限公司.视觉检测奶粉罐内铝膜缝隙及小勺缺损[J].自动化博览,2017(4):44-45.
[32] 马伦,周必榜.提升奶粉罐耐压强度实现包装减量化设计[J].印刷技术,2014(16):42-44.
[33] 肖飞蛟.基于机器视觉的啤酒包装生产线检测技术与应用研究[D].广州:华南理工大学,2010:3-8.
[34] 王宣银,梁冬泰.基于多元图像分析的包装罐内壁缺陷检测[J].农业机械学报,2009,40(6):222-226.
[35] 朱明.奶粉罐内壁缺陷视觉检测系统研发及关键技术研究[D].北京:中国计量学院,2013:16-18.
[36] 杨阳,席天明,杜丽娟,等.机器视觉检测技术在食用油包装行业的应用[J].现代食品,2019(23):108-110.
[37] MOGHIMI N,SAGI H,PARK S I.Leakage analysis of flexible packaging:Establishment of a correlation between mass extraction leakage test and microbial ingress[J].Food Packaging and Shelf Life,2018,16:225-231.
[38] MOLLOY A M,MILLS J L.Fortifying food with folic acid to prevent neural tube defects:Are we now where we ought to be?[J].American Journal of Clinical Nutrition,2018,6:857-858.
[39] 陈克复,陈广学.智能包装:发展现状、关键技术及应用前景[J].包装学报,2019,11(1):1-17,105.
[40] GIEFER L A,ARANGO J D,FAGHIHABDOLAHI M,et al.Orientation detection of fruits by means of convolutional neural networks and laser line projection for the automation of fruit packing systems[J].Procedia CIRP,2020,88:533-538.
[41] 由晓东.关于包装检测过程中的机器视觉应用研究[J].科技风,2019(32):5.

Share

COinS
 
 

To view the content in your browser, please download Adobe Reader or, alternately,
you may Download the file to your hard drive.

NOTE: The latest versions of Adobe Reader do not support viewing PDF files within Firefox on Mac OS and if you are using a modern (Intel) Mac, there is no official plugin for viewing PDF files within the browser window.